AI Model Operations & Security (MOS)
La couche de confiance pour l'ère de l'IA.
Transformez une adoption de l'IA non gérée et non gouvernée en une posture d'entreprise mesurée, auditable et défendable. Une plateforme. Un modèle de politique. Une piste d'audit.
À l'intérieur de la plateforme MOS
De la gouvernance des modèles aux garde-fous en temps réel — une seule couche de confiance sur toute votre pile IA.
Tableau de bord de la chaîne d'approvisionnement des modèles IA
Vue en temps réel des modèles actifs, du débit d'analyse, des exploits bloqués et du taux de conformité du pipeline sur toute votre chaîne d'approvisionnement de modèles IA.
Registre des modèles
Chaque modèle enregistré avec provenance, format, classification de risque, hachage d'intégrité SHA-256, statut d'attestation et étape du pipeline en un coup d'œil.
Vue d'ensemble sécurité — Pipeline de la chaîne d'approvisionnement
Visualisez la progression des modèles à travers cinq étapes du pipeline — de l'ingestion sécurisée au stockage sécurisé — avec répartition des risques et statut des garde-fous en direct.
Flux d'événements de sécurité
Flux chronologique d'événements de sécurité couvrant les injections de prompt, tentatives de jailbreak, fuites de clés, détections de malware et alertes de dérive de modèle sur toutes les bandes.
Télémétrie des modèles et analyse comportementale
Journal de trace des appels d'outils avec latence par appel et décisions de blocage, couplé au scoring de dérive Evidently AI pour la dérive des données, des concepts et des variables d'entrée.
Journal d'audit
Piste d'audit inviolable et prête pour les régulateurs, couvrant chaque événement de sécurité — des échecs d'attestation Cosign aux blocages CVE AIBOM et mises en quarantaine de malware.
Registre des politiques
Gérez toutes les politiques d'application en un seul endroit — règles BLOCK et WARN, alignement des référentiels, nombre d'évaluations et historique de versions complet.
Intégrations SIEM et ITSM
Transmettez les événements de sécurité vers Splunk, QRadar, Microsoft Sentinel, Elastic, ServiceNow, Jira, PagerDuty, Slack ou tout webhook personnalisé — avec suivi de livraison en direct.
Quatre piliers de la plateforme
Gouvernance de la chaîne d'approvisionnement des modèles
Établit la provenance et l'intégrité de chaque modèle entrant en production. Aucun modèle non vérifié, altéré ou porteur de porte dérobée n'atteint un système en production.
Ingestion de données sécurisée
Se défend contre les attaques par empoisonnement des données. Garantit que les données personnelles et sensibles sont assainies avant d'être consommées par le modèle.
Garde-fous d'IA responsable
Applique la politique de sécurité en temps réel — contenant les tentatives de jailbreak, les biais et les résultats hallucinés avant qu'ils n'atteignent un utilisateur ou un système en aval.
Télémétrie de sécurité et observabilité
Un « SOC pour l'IA » — visibilité granulaire sur le comportement des modèles, leur dérive et les tentatives adverses, avec une piste d'audit forensique prête pour les régulateurs.
Prêt à gouverner votre pile IA ?
Échangez avec notre équipe au sujet du déploiement d'AI Model Operations & Security (MOS) dans votre environnement d'entreprise.
